積算担当者が突然辞めたら、その会社は困ると思う。
sekisanproorg1234
最近はAIに積算を教えています。
金抜設計書や特記仕様書、
図面を読ませて積算ミスを防ぐ仕組みを開発中。
成功も失敗も含めてリアルな開発記録を書いています。
最近、NotebookLMを触っています。（google notebook）
最初は正直、
「またAIか」
くらいに思っていました。
ChatGPTもあるし。
Copilotもあるし。
Geminiもあるし。
もうAIはお腹いっぱいです。
でもNotebookLMは少し違いました。
なぜか。
自分でAIの教科書を作れるから。
ここでふと思ったんです。
積算担当者って、
会社の中でめちゃくちゃ重要なことを知っているのに、
その知識がほとんど残っていなくないか？
例えば会社に一人、
積算歴20年のベテランがいるとします。
何を聞いても答えてくれる。
「前払率25％だと補正係数いくつでしたっけ？」
「ああ、それなら1.03だよ。」
「このRIBCコード前にも出ました？」
「ああ、それ撤去再設置だから注意ね。」
「この処分費って率対象外ですか？」
「ああ、その案件は対象外だったはず。」
すごい。
人間Googleです。
でもある日、
その人が退職したらどうなるでしょう。
終わります。
いや、本当に。
フォルダを探す。
昔の積算データを探す。
社内サーバーを探す。
共有フォルダを探す。
見つからない。
なぜなら、
知識のほとんどが本人の頭の中にあるから。
積算って、
知らないことよりも、
「知っていたのに思い出せない」
ことの方が圧倒的に多い気がします。
そこで思いました。
そのベテランの頭の中、
NotebookLMに移植できないか？
と。
やってみました。
積算基準を入れる。
共通費積算基準を入れる。
社内マニュアルを入れる。
過去の積算資料を入れる。
質疑回答を入れる。
検討メモを入れる。
気付いたら結構な量になっていました。
そして質問してみる。
「週休2日補正について教えて」
答える。
「処分費の考え方は？」
答える。
「前払率と一般管理費補正係数の関係は？」
答える。
おお。
普通に答える。
しかも、
どこから持ってきたのかも教えてくれる。
ここが面白かった。
普通のAIだと、
時々かなり自信満々に嘘を言います。
積算担当者なら分かると思います。
「それ絶対違うだろ。」
みたいな回答。
あります。
でもNotebookLMは、
自分が登録した資料の中から回答する。
だから少なくとも、
会社のルールについては会社の資料から答える。
これはかなり大きい。
そして使っていて思ったのは、
これ、
新人教育にめちゃくちゃ向いている。
新人って、
最初何が分からないかも分からないんです。
共通費。
歩掛。
市場単価。
補正市場単価。
RIBCコード。
知らない単語が多すぎる。
でもベテランも忙しい。
何回も聞きづらい。
その結果、
分からないまま進む。
これが一番危ない。
NotebookLMだと、
夜中でも聞けます。
朝4時でも聞けます。
何回でも聞けます。
しかも機嫌が悪くなりません。
これ重要です。
人間の場合、
同じ質問を5回すると、
ちょっと空気が変わります。
NotebookLMは100回聞いても平気です。
「前払率とは？」
「共通費とは？」
「RIBCコードとは？」
ずっと答えてくれます。
使っていて思ったのは、
NotebookLMはAIというより、
辞めないベテラン社員
に近い。
知識を持っている。
質問すると答える。
何回聞いても怒らない。
退職しない。
異動しない。
結構すごいです。
これからの積算って、
知識を持っている人が強いんじゃなくて、
知識を蓄積できる会社が強くなる。
そんな時代なのかもしれません。
少なくとも私は、
「NotebookLMって何？」
と思っていた数日前より、
かなり評価が変わりました。
正直、
思ったより使えます。
いや、
かなり使えます。
